http://www.docpourdocs.fr/spip.php?article386 Nous remettons en avant ce texte qui reste d'une grande actualité. Il contribue à la réflexion (et même la devance) sur la cartographie des sources et la recherche d'information. Frédéric Rabat présente une méthodologie pour une démarche « inductive » de recherche d'information avec un travail sur les mots-clés qui abandonne le questionnement quintilien pour une détermination de mots-clés en fonction du type de discours recherché. La question a laquelle les élèves sont confrontés est la suivante « comment et en quoi ce discours que je reçois va-t-il nourrir mon propre discours ? ». On n'est plus dans une information vraie ou fausse mais bien dans une information « située » dans un discours. L'anticipation de cette situation, la définition progressive du besoin d'information aident à déterminer les mots-clés qui vont permettre d'interroger ou un moteur de recherche (mot-clé = chaîne de caractères) ou la base de donnée (mot-clé = unité sémantique) avec plus de précision : exemple : le sujet + « texte de loi » ou « sondage » ou « statistique »... fr SPIP - www.spip.net http://www.docpourdocs.fr/spip.php?article386#comment332 2008-05-01T07:45:32Z <p>Bonjour,</p> <p>j'ai apprécié le passage sur le fait que les moteurs essayent de s'adapter aux requêtes de leur utilisateurs, c'est très vrai et surtout cela constitue un enjeu majeur pour eux : la conquête de part de marché. C'est leur capacité à s'adapter à nos recherches qui dessinera le paysage des moteurs de demain.</p> <p>Aujourd'hui la recherche personnalisée (active en mode connecté sur Google par exemple) permet d'ajuster le classement de l'algorithme en fonction des préférences de l'utilisateur. Le moteur intelligent dont vous parlez n'est peut-être pas si loin que ça ;).</p> LebossTom